Заявку на получение дополнительной информации по этому проекту можно заполнить здесь.
Номер 24-023-03 |
Наименование проекта Математическое прогнозирование коэффициентов массы головного мозга подопытных крыс в эксперименте |
Назначение Сокращение времени проведения медико-биологических и токсикологических экспериментов. |
Рекомендуемая область применения Проведение медико-биологических и токсикологических экспериментов на лабораторных животных. |
Описание
Результат выполнения научно-исследовательской работы. При проведении медико-биологических и токсикологических экспериментов коэффициенты массы головного мозга подопытных крыс рассматриваются как одна из характеристик состояния центральной нервной системы и обмена веществ в ней при воздействии различных неблагоприятных факторов. При этом наряду с подопытными аналогично исследуются контрольные серии животных (т.е. не подвергающихся воздействию никаких значимых факторов эксперимента). Предлагаемый нами метод основан на прогнозировании коэффициентов массы головного мозга подопытных животных (крыс) в зависимости от их массы тела, что позволяет значительно сократить, либо совершенно не вводить в эксперимент контрольную группу животных. По результатам других, ранее проведенных экспериментов, нами систематизированы данные о коэффициентах массы головного мозга 120 контрольных крыс - по 10 крыс в каждой группе в зависимости от массы тела: 50-75, 76-100, 101-125, 126-150, 151-175, 176-200, 201-225, 226-250, 251-275, 276-300, 301-325 и 326-350 г. Для значений коэффициентов массы головного мозга М в каждой группе вычислялся доверительный интервал ±m. На основании обработки данных программой аппроксимации двухпараметрической зависимостью, получены зависимости, позволяющие прогнозировать величины М ±m на основании данных массы тела крыс
М = 1/[(0,041Чln(р) 2 - 0,346 Чln(р) + 0,784 ]
±m = 0,100Чln(р) 2- 1,078 Чln(р) + 3,153 ,
где р - масса тела подопытных животных. Эффективность метода была доказана сравнением экспериментальных результатов, полученных предлагаемым способом и способом-прототипом. Сходимость данных предлагаемого способа по результатам математической обработки алгоритмом Стьюдента была признана достоверной (Р <0,05). Все это указывает на достоверность предлагаемой прогностической формулы и открывает возможность ее применения, что позволит значительно снизить трудоемкость эксперимента и затраты средств на лабораторных животных.
|
Преимущества перед известными аналогами Метод прост, легко воспроизводим, эффективный и дешевый. |
Стадия освоения Опробовано в условиях опытной эксплуатации |
Результаты испытаний Технология обеспечивает получение стабильных результатов |
Технико-экономический эффект Снижение трудоемкости и повышение производительности труда на 35%. Экономия экспериментального материала на 45-50%. |
Возможность передачи за рубеж Возможна передача за рубеж |
Дата поступления материала 30.12.2002 |
У павильонов Уральской выставки «ИННОВАЦИИ 2010» (г. Екатеринбург, 2010 г.)
Мероприятия на выставке "Инновации и инвестиции - 2008" (Югра, 2008 г.)
Открытие выставки "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)
Демонстрация разработок на выставке "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)