ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Заявку на получение дополнительной информации по этому проекту можно заполнить здесь.

Номер

24-023-03

Наименование проекта

Математическое прогнозирование коэффициентов массы головного мозга подопытных крыс в эксперименте

Назначение

Сокращение времени проведения медико-биологических и токсикологических экспериментов.

Рекомендуемая область применения

Проведение медико-биологических и токсикологических экспериментов на лабораторных животных.

Описание

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

При проведении медико-биологических и токсикологических экспериментов коэффициенты массы головного мозга подопытных крыс рассматриваются как одна из характеристик состояния центральной нервной системы и обмена веществ в ней при воздействии различных неблагоприятных факторов. При этом наряду с подопытными аналогично исследуются контрольные серии животных (т.е. не подвергающихся воздействию никаких значимых факторов эксперимента).

Предлагаемый нами метод основан на прогнозировании коэффициентов массы головного мозга подопытных животных (крыс) в зависимости от их массы тела, что позволяет значительно сократить, либо совершенно не вводить в эксперимент контрольную группу животных.

По результатам других, ранее проведенных экспериментов, нами систематизированы данные о коэффициентах массы головного мозга 120 контрольных крыс - по 10 крыс в каждой группе в зависимости от массы тела: 50-75, 76-100, 101-125, 126-150, 151-175, 176-200, 201-225, 226-250, 251-275, 276-300, 301-325 и 326-350 г. Для значений коэффициентов массы головного мозга М в каждой группе вычислялся доверительный интервал ±m.

На основании обработки данных программой аппроксимации двухпараметрической зависимостью, получены зависимости, позволяющие прогнозировать величины М ±m на основании данных массы тела крыс

М = 1/[(0,041Чln(р) 2 - 0,346 Чln(р) + 0,784 ]

±m = 0,100Чln(р) 2- 1,078 Чln(р) + 3,153 ,

где р - масса тела подопытных животных.

Эффективность метода была доказана сравнением экспериментальных результатов, полученных предлагаемым способом и способом-прототипом. Сходимость данных предлагаемого способа по результатам математической обработки алгоритмом Стьюдента была признана достоверной (Р <0,05). Все это указывает на достоверность предлагаемой прогностической формулы и открывает возможность ее применения, что позволит значительно снизить трудоемкость эксперимента и затраты средств на лабораторных животных.

Преимущества перед известными аналогами

Метод прост, легко воспроизводим, эффективный и дешевый.

Стадия освоения

Опробовано в условиях опытной эксплуатации

Результаты испытаний

Технология обеспечивает получение стабильных результатов

Технико-экономический эффект

Снижение трудоемкости и повышение производительности труда на 35%. Экономия экспериментального материала на 45-50%.

Возможность передачи за рубеж

Возможна передача за рубеж

Дата поступления материала

30.12.2002

Инновации и люди

У павильонов Уральской выставки «ИННОВАЦИИ 2010» (г. Екатеринбург, 2010 г.)

Мероприятия на выставке "Инновации и инвестиции - 2008" (Югра, 2008 г.)

Открытие выставки "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)

Демонстрация разработок на выставке "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)